• 報告
2023智慧城市展評析 – 智慧交通領域觀察
  • 600
  • 出版日期
    04月28日, 2023
  • 作者
    許宗倫
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導論

2023年第十屆智慧城市論壇暨展覽(Smart City Summit & Expo,SCSE)於3月底於台北及高雄兩地展出,主題延續前一屆之「數位轉型再創智慧城市新高峰」。智慧交通持續為智慧城市展重要展出領域,本篇透過國際論壇前瞻視野,以及觀察代表性業者產品或服務的展示內容,掌握我國產業發展的關鍵趨勢議題。

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2023智慧城市展會介紹
智慧城市展覽邁入第十屆,今年延續去年之主題「數位轉型再創智慧城市新高峰」,呈現後疫情時代,各領域運用數位科技解決問題之新常態。此次主辦單位盤點共有跨41國、111個城市、超過1,350位境外人士報名參加,超過2019年疫情前的人次,說明智慧城市的主題以及本展會越來越受國際重視。
延續上一屆的規劃,此次智慧城市展覽維持於台北市及高雄市兩地展出,台北展場位於台北南港展覽館2館,規模約為1,400個攤位;高雄展場位於高雄展覽館、規模約為550個攤位,兩地皆大於前一屆之規模。此次展會台北及高雄展場皆以物聯網應用為最大主題,參與廠商多。兩地另外也共同包含智慧治理、智慧交通、智慧新創及智慧醫療主題,不同的是台北獨有智慧建築及智慧安防主題,而高雄展場有綠能永續及智慧農漁業主題,主要依據兩地的產業及市場定位不同而有區別。此次觀展重點為智慧交通領域,而本屆智慧城市展覽除智慧交通劃定區域外,智慧治理及物聯網應用區域亦能發現交通相關內容的展出。
智慧交通國際論壇揭示智慧交通發展方向
由交通部主辦、中華運輸協會承辦的智慧交通國際論壇,此次主題為智慧運輸系統(Intelligent Transportation System, ITS)。該論壇邀集國內外產官學研專家,針對智慧運輸發展願景及實際落地推動案例進行分享與討論。主題演講(Keynote Speech)由ITS亞太之山本昭雄秘書長,以價值創造之智慧服務為題分享日本ITS發展推動方向,另外ITS紐西蘭Mike Rudge主席也分享紐西蘭ITS願景以及如何與民眾達成信任關係以加速推動。
緊接分別為兩個不同主題之座談會。首先智慧道路創新應用之議題,主持人為國立台灣大學張學孔教授,與談人包括泰國高速公路主管機關IT部門Pittaya Thanavanichkul主任、泰國陸路運輸部IT中心Nutanandana Nutalaya主任、交通部高速公路局彭煥儒副局長以及遠通電收Kenny Chen副總。座談會除了解國內外業者推動智慧道路技術及應用的目標,也交流了政府單位推動智慧道路相關建設與挑戰等關鍵議題。
接著座談會的主題為關注ITS所提供安全移動解決方案,主持人為國立成功大學魏健宏教授,與談人包括Invest Ottawa亞太Sophie Chen主任、景翊科技陳奕廷總經理、國立陽明交通大學黃家耀副教授及逢甲大學洪百賢助理教授。於座談會中分別以私部門角度參與政府計畫,窺見安全及效率已漸成為ITS輔助現代交通規劃、交通工程等作業不可或缺之要角。
總體趨勢:智慧交通願景朝向社會及個人價值創造發展
智慧交通迄今已為智慧城市領域的固定次領域,探討議題的範疇已從初始的科技如何導入交通領域,漸拓展至解決交通問題、甚至進一步創造社會及個人價值。透過此次論壇邀請之日本、紐西蘭及泰國專業人士,對於各國之智慧交通發展經驗分享,可觀察到在活用聯網基礎建設下、發展諸如交通行動服務(Mobility as a service, MaaS)、自駕車接駁、運具共享與科技執法等數據驅動的智慧交通服務,進而達成提升交通效率、擴大公共運輸覆蓋、淨零碳排等社會願景,將成為國際間政府交通部門或城市規劃相關單位重要的政策推動之參考。
圖一、ITS發展演進
圖一、ITS發展演進
資料來源:ITS亞太協會,MIC整理,2023年4月
日本結合多元運具推動交通行動服務
日本於2021年成立數位廳,於交通面向期盼加速創新科技的導入,以加速解決民眾移動痛點並創造個人價值。同年ITS日本推出第四期中期計畫,訂定交通發展目標朝提升安全舒適、降低環境負擔及創造天災對應之韌性發展。實際計畫落實面,面對東京市長期以來嚴重交通壅塞問題,2016年展開超順暢東京(ハイパースムーズ東京)計畫,透過號誌控制、路況資訊分享、路口及停車改善順利提升車行速度。此外,ITS第四期中期計畫也將整合交通行動服務列為主題之一,透過新型態共享運具加強最後一哩路接駁並整合資訊及票整,使非私人運具的搭乘及轉乘環境更加友善,進而降低私人運具的依賴。
紐西蘭透過數據及民眾溝通推動交通行動服務
紐西蘭交通於近年受全球暖化衝擊,異常的颱風及水災造成交通系統損壞使聚落對外連結中斷。面對此挑戰,紐西蘭規劃布建更多數位基礎建設,以利及早預防及降低災害衝擊。在布建智慧交通設施時,相關的數據利用是否可以取得群眾的信任也是紐西蘭政府努力著墨的。因此紐西蘭政府透過資料公開及頻繁更新獲取群眾信任,更透過民間提案機制針對交通運輸痛點推動創新應用。紐西蘭實際推動之智慧交通服務則包括需求反應式交通行動服務試驗、自駕接駁車測試、全國票證整合等。運輸部門減碳努力上,除增加電動車補助外未來也規劃透過導入更多新科技降低交通延誤及物流車輛產生之汙染。
泰國面對嚴重交通壅堵問題導入多重科技工具
泰國面對嚴重的交通壅塞及交通安全問題,因此積極導入智慧交通系統協助解決。導入解決方案中,首先透過於重要節點設置顯示看板提供駕駛路況資訊協助判斷避開壅塞道路。接續為導入科技執法系統,加強取締違規車輛減少交通衝突已降低壅塞並增加交通安全。最後為導入自動道路收費系統取代傳統人力外,透過與台灣相同之多車道(Multi-lane Free Flow, MLFF)營運模式更可提升車速、增加安全。
我國規劃兼顧發展智慧交通新科技與達成淨零碳排之願景
交通部之智慧交通發展由聯網化(Connectivity)、自動化(Automation)、共享化(Sharing)及電動化(Electrification)四面向切入。聯網化加速車聯網建置,加強交通安全及駕駛體驗;自動化透過感測器及軟體逐步取代人為駕駛,增加安全及車流順暢;共享化推動私有運具共享化,使移動更加便利及便宜並降低壅塞;電動化加速推動載具改以部分或完全電力推進以降低環境汙染。其中政府部門於電動化規劃於2040年達到車輛全電動化並於2050達淨零碳排。為達此目標,政府於2030年至2050年規劃總預算九千億之經費推動淨零轉型,其中約19%達1,683億元之經費將運用於運具電動化,位居前三大重要項目,可見運輸部門於我國轉型之角色吃重。
圖二、我國2030年至2050年淨零轉型預算分配,運具電動化位居第三
圖二、我國2030年至2050年淨零轉型預算分配,運具電動化位居第三
資料來源:交通部,MIC整理,2023年4月
展會智慧交通相關產品及解決方案觀察
此次智慧城市展覽出展之廠商多元,包括交通工程公司、基礎設備商、電信商、網通服務商、系統整合商等,各別由其專精領域切入智慧交通。展出之內容主要可歸納為自動駕駛、車聯網、大數據分析應用等,這些應用皆以淨零轉型、交通安全、交通效率及天災應對為主要效益訴求,與智慧交通國際論壇揭示之目標相符。另外值得一提的是無人機的技術於近年快速發展,此次展會中也可見相關產品導入交通領域應用。
圖三、智慧交通國際論壇及智慧城市展覽之論調及內容對應
圖三、智慧交通國際論壇及智慧城市展覽之論調及內容對應
資料來源:MIC整理,2023年4月
公私協力推動自駕服務應用及實證
受自駕系統多元的效益及龐大的市場驅使,全球各國皆加速推動相關技術及環境建立。我國也逐步發展先進駕駛輔助系統(Advanced Driver Assistance Systems, ADAS)系統並於全國多地展開全自駕車輛之相關實證計畫。然而今年展出之項目及數量較前幾年相比有下滑之勢,純技術展示的概念驗證(Proof of Concept, POC)產品已漸告一段落,業者面臨的是面對量產與商業運轉的挑戰。相似的趨勢也可於經濟部自2020年推動「無人載具科技創新沙盒」逐年通過核准之數量觀察:2020年共九案、2021年共兩案、2022年共三案、今年一案。由此可知我國自駕載具的發展正面臨下一階段推動的新門檻,除產品本身的技術精進外,更有待突破政策、法規、基礎建設等面向之瓶頸,這些應用及實證更有賴於公私協力之合作促成。
鑫蘊林科與台南市政府合作展出之公車駕駛輔助系統。鑫蘊林科由影像辨識專業切入開發出整合解決方案,導入系統於台南市路線公車並裝載於鴻海Model T型電動公車上。結合2D魚眼鏡頭及3D光達設備,鑫蘊林科透過感知融合技術提供駕駛車內及車外視覺影像,可提升駕駛對行車環境的掌握、增加行車安全。
圖四、台南市政府展出鑫蘊林科之公車先進駕駛輔助系統
圖四、台南市政府展出鑫蘊林科之公車先進駕駛輔助系統
資料來源:台南市政府、鑫蘊林科,MIC整理,2023年4月
新竹物流透過物流應用角度切入,與工研院合作進行車輛、自駕系統及車隊管理系統之整合。2021年11月於新竹市推動「自駕物流試驗計畫」。此試驗於新竹市區混合車流環境運行,送貨距離約1.9公里,為全國首個自駕物流案例。透過此試驗可初步驗證可行性,作為後續推動之基礎。物流產業期許透過自駕化可解決物流需求快速上升所面臨之人力不足問題,並可同時增加交通安全及配送效率。
圖五、新竹市政府展出新竹物流之自駕物流試驗
圖五、新竹市政府展出新竹物流之自駕物流試驗
資料來源:新竹市政府、工研院,MIC整理,2023年4月
中華電信透過5G通訊將車輛(Vehicle to Vehicle, V2V)、行人(Vehicle to Pedestrian, V2P)、路側設備(Vehicle to Infrastructure, V2I)及交控中心(Vehicle to Network, V2N)連結,提供即時資訊串聯。透過預知號誌資訊、弱勢行人告警、路況預警等應用增加交通安全。中華電信亦已自2021年規劃三期時程,於新北市淡海地區打造國家級車聯網環境,並與子公司勤崴國際合作導入自駕車進行半封閉環境之接駁服務實證。
圖六、中華電信展出自駕環境建立案例
圖六、中華電信展出自駕環境建立案例
資料來源:中華電信,2023年4月
電信及網通產業分從既有利基打造車聯網解決方案
車聯網相關服務仰賴車側、路側、管理中心等感測及運算設備建置外,亦仰賴穩定且快速的通訊環境,因此相關解決方案可見電信、網通及系統整合業者成為主要技術提供者。同時在帶動效益上,聯網可增加更多的資訊連結及互動,進而提升道路安全、運輸效率及使用者體驗。近年來5G持續進展,相關通訊技術也導入車聯網提升服務品質,其高速低延遲之特性,漸已導入交通安全相關應用服務上。
遠傳電信以5G結合C-V2X通訊為核心,於高雄市規劃並導入「智慧路口系統」。透過連結輕軌車輛及路測感測器,並運用影像AI辨識分析車輛軌跡,於可能發生碰撞時告知輕軌駕駛以即時反應狀況、增加列車安全。此外,中華電信也推出了5G車聯網解決方案,透過號誌與救護車、消防車等緊急車輛連結,於緊急情況發生時可即時切換給予號誌優先,增加車輛通過路口之速度及安全。目前該解決方案已導入台中市及台南市試辦,成果顯示導入緊急車輛優先號誌可節省出勤時間、加速救助速度。
圖七、遠傳電信與中華電信分別展出智慧路口相關解決方案
圖七、遠傳電信與中華電信分別展出智慧路口相關解決方案
資料來源:中華電信、遠傳電信,MIC整理,2023年4月
亞旭電腦以網路通訊專業作為切入,積極投入車聯網相關應用發展。2022年亞旭電腦與國家高速網路與計算中心,合作於台南市沙崙地區試辦需求反應式運輸(Demand Responsive Transportation System, DRTS)智慧交通平台系統。乘客可透過站牌呼叫派車,並透過無線網路通訊通知調度中心派車。產品部分亞旭電腦推出5G車載機及路測元件,可支援自動駕駛及車聯網多元應用如車輛追蹤管理、即時通訊等,透過應用導入可增加車輛安全。
圖八、亞旭電腦展出需求反應式公車智慧交通平台系統
圖八、亞旭電腦展出需求反應式公車智慧交通平台系統
資料來源:亞旭電腦,MIC整理,2023年4月
資通訊系統整合商神通資科參與交通部5G智慧交通補助計畫,投入「應用5G傳輸之列車防護監視管理系統計畫」。此計畫透過5G連結台鐵列車及地面管理工作站,即時傳輸列車之列車自動保護系統(Automatic Train Protection, ATP)資訊及集電弓影像資訊,加強資料蒐集與分析以加速事件反應速度及資產管理、維護,確保營運安全。目前已執行第一階段完成五列EMU700型列車導入,第二階段預計將增加導入列車入量並擴大至EMU800型列車。
圖九、神通資科展出5G列車監控防護平台
圖九、神通資科展出5G列車監控防護平台
資料來源:神通資科,MIC整理,2023年4月
宏碁智通由票證系統整合拓展至智慧停車相關產品之整合,近年持續推動智慧停車柱的布建,目前已於雙北、苗栗、台南、高雄及屏東等縣市布設近一萬支車柱。智慧停車柱透過通訊連結整合資訊,可透過APP即時查詢車位利用狀況,增加駕駛人便利及交通安全外也降低汙染。相關停車資訊也可提供予公部門或民間廠商,增加停車管理以及作為多元應用分析之用。在全球推動零排放車輛的趨勢下,宏碁智通近年也開發出整合停車柱及充電樁之產品,相關產品將積極於國內外拓銷。
圖十、宏碁智通展出智慧停車相關產品
圖十、宏碁智通展出智慧停車相關產品
資料來源:宏碁智通,MIC整理,2023年4月
AI智慧感知平台建構智慧交通數據應用環境
大數據應用有賴海量的資料蒐集及準確的資料分析,因此感測器及後端處理能力成為各家廠商的技術核心。此次展出之產品應用可發現除傳統固定式車流監控及管理外,受智慧城市、智慧治理及大數據蒐集應用趨勢影響,移動式的智慧巡檢解決方案及產品也因應市政痛點推出。。
中華電信於智慧交通面向積極參與全國各地之解決方案驗證,包括新北、桃園、新竹、台中、苗栗、台中、高雄市及花蓮縣。其中新北市導入AI影像辨識技術於16處易違規或肇事之路口進行科技執法,可快速辨識出紅線違停、機車闖入人行道或闖紅燈等違規,加強維護交通安全及秩序。於新竹市則推出智慧交控平台整合AI影像辨識及電信數據(Cellular-.Based Vehicle Probe, CVP),針對易壅塞路段及路口導入動態號誌,依據蒐集之車流狀況進行即時號誌時制的調動以降低車流壅塞狀況。
圖十一、中華電信展出之智慧交通解決方案
圖十一、中華電信展出之智慧交通解決方案
資料來源:中華電信,MIC整理,2023年4月
中興保全科技推出AI智慧交通整合服務,透過共桿整合感測器推動多元應用。其中透過智能攝影機可透過AI車種辨識進行車流、人流監控,與交通控制中心連線可即時針對車流狀況進行號誌調控、替代路線導引、緊急事件反應等應用,增加環境掌握並即時紓解壅塞狀況。此外,透過智能攝影機也可針對車牌進行辨識,與警政單位連結可加速鎖定通緝車輛,加速破案並增進社會安全。
圖十二、中興保全科技展出之智慧交通解決方案
圖十二、中興保全科技展出之智慧交通解決方案
資料來源:中興保全科技,MIC整理,2023年4月
鑫蘊林科於高雄推出「即時移動AI平台(Real-time Mobility AI Platform)」裝載於鴻海Model T公車上,行駛時透過ADAS系統輔助駕駛並同時蒐集多元道路資料協助交通、工程、警政等公務領域加強城市管理。交通面可透過車流辨識及即時停車狀況蒐集資訊,加強號誌及停車管理。工程面透過道路鋪面破損偵測加速有關單位修繕管理之精確度及速度。警政面則可透過偵測違停、闖紅燈、違規排煙等違規進行科技執法,逐步降低車輛違規的情形。特別一提的是,展會後也可見鴻海與高雄市政府簽署意向書,也將以Model T運行或蒐集的數據為基礎之一,進一步加值與整合共同打造智慧城市平台:CityGPT,可優化與打造更佳的市政服務。
圖十三、鑫蘊林科展出即時移動AI平台
圖十三、鑫蘊林科展出即時移動AI平台
資料來源:鑫蘊林科,MIC整理,2023年4月
國家高速網路與計算中心積極投入智慧城市相關之辨識技術研發,於此次展會展出「城市街景分析及偵蒐技術」。該技術可整合分析車載攝影機及CCTV之串流影像,透過街景中招牌、看板及路牌等物件及文本資訊可快速分析街景位置、掌握影像所在地。該技術主要規劃於導入警政系統,透過快速的影像辨識及地點定位,可取代傳統人力比對以加速警方偵案速度。
表一、代表性AI智慧交通感知之平台商業應用案例比較
表一、代表性AI智慧交通感知之平台商業應用案例比較
資料來源:各廠商,MIC整理,2023年4月
無人機創新應用漸邁向商業運轉
無人機具備不受地理環境限制之特性,可加速協助多元的任務執行。因此在近年無人機技術漸趨穩定與價格逐漸平實之下,全球有越來越多的導入應用案例。然而全球針對無人機之管理規範仍嚴,在尚未能確保營運安全下,無人機應用優先以高價值及必要的服務推動為主,如藥物配送、救災支援、偏遠地區服務等。此次展會展出的項目也與此趨勢相符,產品及應用可歸納為遠端作業、物流配送及急難救助。
中華電信則推出無人載具巡檢的概念,並以基隆港區為智慧港灣的試驗場域,開發無人載具智慧監控平台,並透過中強光電打造的無人機以及水下海事機器人等載具進行AI智慧分析,協助進行非法釣客告警、港區道路檢測、海上汙染物偵測與港區環境變異分析等工作,可望有效替代人工作業、增進巡檢效率,讓如港區等特定區域成為智慧化場域。
圖十四、中華電信展出智慧港區導入之無人載具
圖十四、中華電信展出智慧港區導入之無人載具
資料來源:中華電信,MIC整理,2023年4月
中興保全科技持續拓展業務觸角,因應我國近年戶外活動的熱潮產生之緊急救援應用服務,展出無人機空中救援派遣服務。該解決方案透過無人機與救難人員配合進行派遣,酬載自動體外心臟去顫器(Automated External Defibrillator, AED)於山區、海岸等偏遠地區進行即時配送,透過規劃之站點可於5至10分鐘完成任務,大大加速救援任務的執行。
圖十五、中興保全科技展出無人機緊急救援應用方案
圖十五、中興保全科技展出無人機緊急救援應用方案
資料來源:中興保全科技,MIC整理,2023年4月
聚積科技積極拓展LED驅動IC應用,推出無人機智慧螢幕遠端操控平台。其重點特色為整合配備曲面顯示器的無人機座艙,及工研院之無人機平台,可於遠端管理無人機飛行並於緊急或必要時介入手動操作。目前聚積科技規劃此產品導入電塔礙子清洗,可籌載30公斤之液體,透過遠端遙控作業可降低現場人員暴露於高風險環境之時間及風險,並在高齡及缺工環境下降低人力需求。聚積科技已與台電簽署合作意向書,下一步將導入於台電訓練電塔執行實際測試。
圖十六、聚積科技展出無人機遠端操控平台及工研院無人機
圖十六、聚積科技展出無人機遠端操控平台及工研院無人機
資料來源:聚積科技,MIC整理,2023年4月
奧榮科技為我國無人機新創,於2021年取得交通部主辦無人機整合應用示範計畫之物流運送項目之優勝。該公司於泰國已通過民航局認證且取得航路,於2023年1月開始於普吉島推動兩條配送路線,協助度假中心搬運商品。應用於物流服務之機體可承重10公斤,每次約飛行10公里左右航程。奧榮科技也已規劃七條路線,未來將隨當地的需求擴大服務。
在全球資安議題以及我國地緣政治因素的驅動下,此次財團法人電信技術中心也展出新成立之無人機資安聯合驗測實驗室之資訊。該實驗室整合電信中心、中華資安、安華聯網及艦智實相等四間公司之能量,可針對製造商資安成熟度、安全設計開發查驗及無人機產品系統安全、通訊安全、韌體安全及晶片安全等進行全方位安全檢測。此外也由於台灣受地緣政治因素影響深,無人機表演之場域安全性成為各界關注之議題,因此實驗室也透過威脅建模、漏洞檢測、滲透測試及衝擊分析等流程確保資安。
陽明交通大學結合跨領域研究團隊包括執行無人機空拍及軟體開發之工研院與執行AI影像辨識之中原大學團隊共同參與交通部運輸研究所專案,期能透過新的工具及分析技術解決交通安全痛點。團隊透過機動的無人機搭載感測器蒐集大面積車流狀況,再利用AI影像辨識技術分析交通衝突產生因素。目前此解決方案已商業化,導入此解決方案可找出傳統肇事分析方法因無發生事故而無法追蹤之交通衝突因子,可提供予地方或中央主管機構、顧問公司或工程單位進行路口安全強化。
表二、代表性無人機業者商業應用比較
表二、代表性無人機業者商業應用比較
資料來源:各廠商,MIC整理,2023年4月
結論
導入AI的智慧交通應用,可持續優化市政服務與政策
2023智慧城市展覽於智慧交通領域,可分為國際標竿作法與國內推動現況進行觀察。其中,標竿國家之智慧交通發展由傳統由上而下,針對交通問題導入解決方案之形式,轉變為多元討論並朝個人及社會價值創造方向推進。如紐西蘭透過數據公開及民眾參與解決方案提案方式加速取得社會共識、導入創新移動服務;日本在解決交通問題時同時規劃更符合使用者需求之移動方案,並尋求更少外部成本之最佳解;泰國則針對交通壅塞痛點導入多重智慧交通手段逐步減輕問題嚴重度。
另觀察國內推動智慧交通之案例,可梳理出我國亦大幅邁向智慧交通新科技及淨零碳排之國際關鍵趨勢,透過自動駕駛科技與服務、智慧載具聯網與服務以及數據為基礎驅動創新服務的重要發展議題。首先,在自駕服務面向可見公司協力持續導入新興技術並推動測試,如台北市公車導入ADAS、新竹市執行自駕物流測試、新北市於淡海地區布建車聯網並導入自駕接駁車服務等;其次,車聯網解決方案面向,中華電信、遠傳電信及神通資科等皆已導入5G通訊協助增加運輸安全。最後,數據驅動創新應用面向,各廠商皆已積極開發AI智慧感知技術,並發展多元應用服務協助解決市政痛點。無人機則於近年漸為關注焦點,業者也積極開發合適的利基市場逐步切入。
跨域產業積極廣結盟與競合,搶攻智慧交通應用市場
透過此次展會可發現,智慧交通領域不再由傳統交通業者掌握。更多元的廠商運用既有核心技術,積極切入需求痛點、開發解決方案。如電信業龍頭中華電信及遠傳電信皆透過5G聯網技術發展智慧路口相關應用;網通及資通訊業者亞旭電腦及神通資科以聯網整合技術分別切入需求反應式公車調派管理及火車安全監控服務。各種多元類型的廠商投入,正加速推動新興的智慧交通應用及服務。
除此之外,廠商也透過跨產業合作加速進入市場推動應用。案例包括鑫蘊林科與鴻海合作,導入ADAS及智慧巡檢系統於電動公車;新竹物流與工研院合作,推動自駕物流試驗;LED驅動IC廠聚積科技結合工研院之高載重無人機,利用LED面板技術打造遠端操控平台拓展事業至交通領域。廠商的跨域合作為智慧交通領域帶來了更多的產品及解決方案,也使產業生態系更加完備。
附錄
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