關於 深度學習 的搜尋結果,共有 14 筆
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深不可知!?深度學習發展及運用現況 ...AI;深度學習 ...大廠布局中瞭解,人工智慧現行除了加速擴張深度學習的應用外,運用增強式學習來建立具有自主學習能力的系統,已成為... 
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強化特徵建構與模型參數判斷的精準度,可藉深度學習技術,讓系統具備自主判斷能力,在每次不同樣本組合的學習、模擬...庫存管理、倉儲、物流管理等部分,均可透過深度學習,強化預測模型的精準度,完成更具有價值的推論與決策。 針對商...,若預測系統僅應用機器學習技術,而未導入深度學習技術,在特徵建構、選擇、模型參數設定上,則需要由人為判定影響... 
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慧。大數據向來為發展人工智慧的基礎要件,深度學習則是核心,而中國大陸借助工業大數據來發展服務型製造,加快製造...慧。大數據向來為發展人工智慧的基礎要件,深度學習則是核心,而中國大陸借助工業大數據來發展服務型製造,加快製造... 
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跨域化」與「產業集中化」。 辨識精準化:深度學習帶動辨識技術提升,滲入多行業促進創新 資策會MIC表示,在「深度學習」技術發展下,無論是語音、圖像等辨識能力皆已大幅提高精準度,... 
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慧當做行銷詞彙而過度使用所導致。如熱門的深度學習實,是發展自機器學習的分支技術,而機器學習則是實現人工智慧的...慧當做行銷詞彙而過度使用所導致。如熱門的深度學習實,是發展自機器學習的分支技術,而機器學習則是實現人工智慧的... 
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人工智慧之所以不斷被各行各業引進,在於深度學習被應用在解決過去工程師無法撰寫程式解決的難題,ALEXNET就是利用深度學習發展出的圖像辨識模型,進而打破過去電腦視覺演算法識別的極限,... 
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資訊,建構自駕車所需的高精度地圖以及AI深度學習所需的路況資料。做為自駕車的「眼睛」,道路實測的自動駕駛車輛...辨識精確度,做為未來自駕車所需之人工智慧深度學習訓練與推論的基礎資訊。 「無機械結構化」技術是設法去除目前光... 
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建立人力資源資料庫。再透過HRTECH人工智慧的「深度學習」,從大量的數據之中總結各項人力資源的特徵並加以分析,分析出最適合個別... 
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昇趨勢下,2017年將會有顯著的進展,特別是「機器深度學習」的應用,是帶動人工智慧發展熱潮的關鍵因素,也是Google、Microsoft... 
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先進人工智慧技術,如機器視覺、感測融合、生物辨識、深度學習等,讓客戶自由在店內拿取或放回商品,並自動更新「虛擬購物車」,且最大特...