MIC產業顧問學院

近期課程

智慧家庭連網與AI應用技術開發研習班

已截止
  • 上課地點:台北
  • 上課時間:2018/8/29~2018/8/30
AI與物聯網技術進入家庭之後,談論已久的智慧家庭終要落地,實現智慧家庭最重要的關鍵,在於各種智慧家電、智慧型手機與聯網裝置之間無縫、常時的互聯互通,因此包括ZigBee/Thread、Wi-Fi、藍牙5網狀網路(Mesh Network)間流暢的連結與控制,並且透過AI的語音助理與邊緣運算技術等,讓家庭裡所有裝置的控制與家電使用真正自動智慧化,一如Apple Homekit的宗旨:摒棄繁雜的各家自有app,實現一致體驗和配件間共通協作。
Apple、Google、Amazon等平台開發大廠,將透過一致且沒有安裝門檻的控制介面並搭配語音助理,進行家庭應用的設定與控制,並橫跨不同家電品牌數以百計的家電產品,不僅能設定不同情境,只要一個指令,就能將多個配件組合運作。聯網與控制是實現智慧家庭的兩大核心要素,因此相關晶片供應商無不全力研發新一代解決方案,而與軟體平台、服務則能提供更大的整合性價值。想掌握智慧家庭市場應用趨勢與關鍵技術未來動向,千萬別錯過本場活動。

授課日期

107/8/29(三)、107/8/30(四),9:30~16:30


授課地點

資策會產業情報研究所(MIC)研習教室 (台北市敦化南路二段216號9樓,近基隆路口)


課程費用

1.本課程費用工業局補助新台幣5,000元,學員自付新台幣8,000元,8/24前完成報名,享早鳥優惠價7,000元。
2.獲經濟部認列為潛力中堅企業者(點此查詢名單),再享補助優惠2,000元。(需檢附員工在職證明)
3. 本課程不適用MIC學習禮券、電子禮券、或扣抵其他的MIC會員權益。


報名方式

線上報名


講師介紹

許桂芬,資策會MIC資深產業分析師
李昀霖,樺緯物聯協理
陳建成,ST應用經理
林巧珍,資策會MIC產業分析師
陳浩法,網際智慧研發經理
施柏榮,資策會MIC產業分析師
董一志,資策會智慧系統所博士
預計邀請業界廠商


服務窗口

課程專責蔡小姐,電話: 02-2735-6070 #1335,傳真:02-2732-1353;e-mail: institute@micmail.iii.org.tw


學院提醒您

1.資策會MIC產業顧問學院保留變更課程大綱及講師的權利,請於到課前留意學院網站有關課程的公告事項,或來電洽詢課務專責人員。
2.請尊重智慧財產權,上課期間禁止任何形式的錄音或攝錄影。
3.請留意學院於開課前寄送的上課通知函,敬請於開課前完成繳費。
4.開課前如欲取消報名,依下列規定辦理退費:開課日前3天取消報名者,退還80%課程費用;開課日前3天內取消或當日缺席者,恕不退費,惟可辦理保留,或寄送課程講義。
5.學員於每堂課程上課須簽到、下課須簽退。
6.本課程經工業局補助,上課學員皆需依工業局規定填寫報名相關資料,且學員出席時數需達課程時數八成以上,方可適用工業局補助;若未符合規定者,則需將其政府補助費用繳回。
7.為配合經濟部工業局人培計畫學員電訪作業,結訓學員應配合經濟部工業局培訓後電訪調查。


主辦單位:經濟部工業局
承辦單位:財團法人資訊工業策進會
執行單位:資策會產業情報研究所(MIC)
協辦單位:新通訊元件雜誌、新電子科技雜誌


授課內容

  • 課程主題 時數 大綱
    全球智慧家庭發展趨勢 1.5小時 *全球智慧家庭發展現況
    -全球智慧家庭發展脈絡
    -國際大廠在智慧家庭之佈局
    *全球智慧家庭主要應用
    -居家安全,健康照護,智慧管家..等
    智慧家庭市場發展趨勢與商機 1.5小時 -智慧家庭碎片化發展帶來的商機與困難
    -智慧家庭IoT落地到未來



    家用無線異質網路整合與挑戰 1.5小時 -家用無線網路技術概觀
    -家用異質網路選用與部署
    -家用異質網路整合設計瓶頸

    智慧家庭環境感測應用與整合 1.5小時 -智慧家庭環境感測元件概觀
    -智慧家庭感測元件應用領域
    -智慧家庭感測元件整合與設計挑戰
    智慧家庭語音助理發展與應用趨勢 1.5小時 -AI語音助理大廠佈局動向
    -智慧音箱產品分析
    -AI語音助理應用趨勢
    家用智慧語音助理技術與應用 1.5小時 -家用智慧語音助理應用需求
    -智慧語音助理在地化訓練
    -家用智慧語音助理應用案例分享
    智慧家庭與邊緣運算整合發展 1.5小時 -邊緣運算與新興運算架構演進
    -智慧家庭發展需求與應用情境
    -未來技術整合與布局策略建議
    智慧家庭AI+IoT技術應用 1.5小時 -智慧家庭導入AI/AIoT 應用趨勢
    -AI/AIoT智慧家庭創新技術與應用設計
    -AI/AIoT產業商機、發展瓶頸、突破之道與殺手級應用

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