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03月29日, 2024
企業生成式AI發展需求議題研析
生成式AI技術朝向通用AI發展 ,近期不論是文字轉影片的Sora模型,或是實現AI代理的虛擬工程師Devin,均顯示生成式AI技術演進已逐漸朝向通用AI發展,預期將持續促進生成式AI的熱潮與多元應用 資料來源:OpenAI,MIC整理,2024年3月 社會 技術 經濟 政策 多模態技術:OpenAI Sora模型 AI代理:虛擬工程師Devin 轉換器 Spacetime Patch 影片具連貫性
05月24日, 2024
國際新創於可解釋AI、MLOps技術應用與發展分析
國際新創於可解釋AI、MLOps技術應用與發展分析 ,楊淳安 產業分析師產業情報研究所財團法人資訊工業策進會2024.04.30 可信任AI、可解釋AI、MLOps名詞定義 ,資料來源:MIC,2024年4月 資料蒐集 資料萃取 模型訓練 模型打包 模型驗證 模型部署 模型監控 開發流程 DataOps MLOps AIOps DevSecOps AI合規在概念上稱為可信任AI,可解釋AI則是實
05月09日, 2024
打造與時俱進的前瞻研究
前瞻研究對MIC而言是相當重要的一個研究,因為產業如果要擺脫競爭的紅海,避免受制於產品研發跟隨硬體迭代,勢必需要藉由前瞻研究發掘需求,以需求帶動產品研發;政府想要制定福國利民的政策,也必須能勾勒未來樣貌及情境,及早規劃基礎建設或是制訂政策。例如,當我們預見2026年台灣將進入超高齡社會,每五個人有一位是65歲以上人口,乃至於幼年與老年人口(被扶養人)將於2060年開始超過工作年齡人口(扶養人)
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【MIC Insight】AI晶片新興應用趨勢
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