AI技術應用於零售價格優化之情境與案例
  • 1379
  • 出版日期
    08月30日, 2019
  • 作者
前言

如何訂出好的價格協助企業達成目標與維持市場競爭力,是每個零售商面臨的難題,但人工智慧(AI)技術能讓訂價工作變得相對容易,不僅突破傳統人工訂價限制,做到全球市場與全通路一次自動化訂價、即時掌控競爭者與經銷商的動態、掌握消費者行為模式,更能通盤考慮不同產品屬性與促銷活動影響因素,全面評估每個決策下的連帶反應,避免過度折扣或各產品間自相殘殺的窘境。本文觀察全球業者之AI價格優化解決方案,探究AI價格優化於零售業之應用情境發展動向,與相關業者之合作布局模式。

目錄
    AI價格優化技術介紹
    情境一:全球市場、線上線下全通路一次自動化訂價
    情境二:市場價格動態監控
    情境三:依據消費者偏好制定個人化優惠策略
    情境四:周全考量產品屬性與企業產品競食因素
    結論與觀點
圖目錄
    圖一、運用機器學習技術進行價格優化定義零售價格
    圖二、AI平台實時監測市場動態依零售商訂價策略自動更新通路價格
表目錄
    表一、AI可依產品屬性協助零售商制定不同價格優化策略
推薦報告
  • 以上研究報告資料係經由MIC內部整理分析所得,並對外公告之研究成果, 由於產業倍速變動、資訊的不完整,及其他不確定之因素,並不保證上述報告於未來仍維持正確與完整, 引用時請注意發佈日期,及立論之假設或當時情境,如有修正、調整之必要,MIC將於日後研究報告中說明。 敬請參考MIC網站公告之最新結果。
  • 著作權所有,非經本會書面同意,不得翻印或轉讓。
  • BACK
    評論此篇報告
    您的評論已送出
    我們會竭誠盡快地回覆您。
    分享此篇報告
    Facebook
    Line
    複製連結
    登入
    正式會員第一次使用,請輸入會員編號/會員密碼/Email,系統會偵測第一次使用,註冊/認證之後,即可上線使用

    不是會員?

    邀請您申請免費試閱聯絡我們