AI半導體運作方式與產業概觀
  • 2468
  • 出版日期
    01月25日, 2024
  • 作者
    NIKKEI XTECH
前言

在生成式AI快速普及帶動下,除全球AI半導體市場急速成長,半導體業界的勢力地圖也可能出現改變。在2023年全球8兆日圓的AI半導體市場,至2027年可望成長兩倍以上。其中,在生成式AI領域居於領先地位的NVIDIA業績急速擴大,在AI半導體的市占率也極高。日本經濟新聞甚至指出2023年NVIDIA可能躍居全球半導體營收龍頭位置。本文從AI半導體市場概觀切入,說明與AI半導體相關的深度學習之運作方式,以及AI半導體的種類與功能之外,並分析NVIDIA引領市場的理由。

目錄
    AI半導體市場正火熱?
    深度學習的運作方式—模仿腦神經迴路
    AI半導體不只有GPU
    AI半導體的開發業界地圖
    NVIDIA在AI獨領風騷的理由
    備註
圖目錄
    圖一、NVIDIA的「DGX H100」
    圖二、NVIDIA財報氣勢如虹
    圖三、H100帶動NVIDIA財報亮眼
    圖四、AI半導體市場正急速成長
    圖五、機器學習模型之學習與推論的基本型
    圖六、神經網路係模仿動物的腦神經迴路
    圖七、機器學習模型係以圖像或字詞(word)等輸入資料作為數字列(向量)
    圖八、機器學習模型的基本「前饋神經網路」
    圖九、MPU(CPU)與GPU、FPGA、AI處理專用晶片(ASIC)之差異
    圖十、MPU(CPU)的運算處理
    圖十一、GPU的運算處理
    圖十二、FPGA的運算處理
    圖十三、像「樂高」磚塊般被組合的FPGA
    圖十四、AI半導體業界地圖—主要廠商
    圖十五、AI半導體業界地圖—新創企業
    圖十六、NVIDIA早期即投入GPGPU之佈局發展
    圖十七、將深度學習模型構裝在硬體之際的流程
表目錄
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