新突破—東芝AI自動化檢測技術剖析
  • 335
  • 出版日期
    07月28日, 2022
  • 作者
    久保田龍之介
    ;
    NIKKEI ELECTRONICS
前言

過往日本國內橋樑、隧道等高處基礎設施的檢查維修,多由人工肉眼觀測,除了具有危險性外,人力短缺亦成為社會課題。東芝(TOSHIBA)近來宣布開發出結合「運動回復結構(Structure from Motion, SfM)」和「鏡頭像差AI」技術,僅藉由單眼相機影像即可量測外牆裂痕尺寸。同時針對高處基礎設施外牆檢查,可望將此技術搭載於機器人或無人機進行自動化檢測,不但能提升測量準確度,亦得大幅降低成本。本文針對東芝此一AI應用技術進行剖析,提供我國相關業者參考。

目錄
    東芝的單眼相機裂痕檢測方案
    從模糊公式逆向推算焦距
    附錄
圖目錄
    圖一、技術概要
    圖二、既有技術:單眼SfM (Structure from Motion)
    圖三、既有技術:鏡頭像差AI技術
表目錄
推薦報告
  • 以上研究報告資料係經由MIC內部整理分析所得,並對外公告之研究成果, 由於產業倍速變動、資訊的不完整,及其他不確定之因素,並不保證上述報告於未來仍維持正確與完整, 引用時請注意發佈日期,及立論之假設或當時情境,如有修正、調整之必要,MIC將於日後研究報告中說明。 敬請參考MIC網站公告之最新結果。
  • 著作權所有,非經本會書面同意,不得翻印或轉讓。
  • BACK
    評論此篇報告
    您的評論已送出
    我們會竭誠盡快地回覆您。
    分享此篇報告
    Facebook
    Line
    複製連結
    登入
    正式會員第一次使用,請輸入會員編號/會員密碼/Email,系統會偵測第一次使用,註冊/認證之後,即可上線使用

    不是會員?

    邀請您申請免費試閱聯絡我們