智慧製造之新興數據治理技術發展
前言

受新冠肺炎(Covid-19)疫情、地緣政治動盪衝擊、及淨零碳排時程迫近等因素影響,製造業對導入遠距生產、自動化管理的智慧化需求日漸增加,對供應鏈上下游訊息掌握度的要求,也逐漸提升。在其中,作為工廠智慧化關鍵之一的「數據」漸被重視。本文將剖析新型態的數據治理(Data Governance)技術,應用於不同製造環節之情境與案例、及數據治理技術發展的最新趨勢,提供製造業者回應外部環境變動與挑戰的參考。

目錄
    製造業發展智慧製造之痛點分析
    新興數據治理技術
    全球大廠動態與新創案例分析
    結論
圖目錄
    圖一、全球政經衝擊與製造業需求變遷
    圖二、企業內外數據流與數據治理主要痛點
    圖三、跨設備、跨部門、跨企業的數據治理技術
    圖四、以DDS技術解決設備間即時互聯的問題
    圖五、以數據湖解決生產部門間資料孤島問題
    圖六、以聯邦學習解決企業數據共享問題
    圖七、數據治理技術海內外業者生態
    圖八、eProsima制訂的FastDDS成為5G下DDS的重要標準
    圖九、Databricks為近年受注目的數據新創業者
    圖十、提供聯邦學習利基產業應用的新創業者Apheris
表目錄
    表一、數據治理技術及其發展趨勢
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