國際AI能源應用發展趨勢與潛在商機
  • 1029
  • 出版日期
    02月06日, 2020
  • 作者
    甘岱右
前言

再生能源發電逐漸成為世界潮流,企業為爭取成為國際大廠的綠色供應鏈(如Apple、Google),也主動或被動進行綠化,然而再生能源併網需求,導致電網面臨電力供需平衡、負載量限制等挑戰。因此,為了降低能源管理成本、提高售電效益以及維持電網供電的穩定性,人工智慧技術將在電力的上、中、下游扮演關鍵角色。本文將針對再生能源併網需求,針對解決方案、營運現況及實績效益等,分析國際AI能源應用案例,掌握AI能源應用市場趨勢與潛在商機。

目錄
    人工智慧在能源產業的應用
    發電:改善太陽能、風力發電預測
    輸配電:促進電網穩定性和可靠度
    用電:改善電力需求預測
    用電:用電效率管理
    其他:優化儲能設備運作
    其他:優化電力市場運作
    結論
    附錄
圖目錄
    圖一、AI於再生能源併網之6種應用類型
    圖二、Summerside市解決方案運作示意圖
    圖三、GridSense調整鍋爐加熱時間,降低電網高峰負載量(削峰填谷)
    圖四、BeeBryte倉庫節能解決方案
    圖五、資料中心的能源管理解決方案
    圖六、具電力公司規模的即時供電組合
    圖七、AMS解決方案
    圖八、AMS商業模式
    圖九、南澳電力市場的負電價與Snowtown發電情況
    圖十、澳洲國家能源市場每5分鐘進行一次交易
表目錄
    表一、六類型AI能源應用案例綜整
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