從人工智慧產業應用看AI晶片發展
  • 1206
  • 出版日期
    07月31日, 2019
  • 作者
    吳駿驊
前言

人工智慧技術逐步落實至各行各業以及我們日常生活中,深度學習運算帶動半導體AI晶片的需求,傳統CPU、GPU、FGPA等通用運算架構,已無法滿足AI運算需求,因而使AI晶片加速發展,在設計、製造及商業模式上的改變,以符合於不同場域及情境應用中。

目錄
    AI運算產業應用
    AI晶片需求及發展分析
    MIC觀點
圖目錄
    圖一、AI運算訓練及推論架構
    圖二、CNN模型運算結構
    圖三、AI模型神晶元乘加矩陣運算
    圖四、AI模型訓練運算需求
    圖五、AI模推論練運算需求
    圖六、Google TPU與 GPU運算效率比較
表目錄
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