分散式自駕車架構下感測器與運算電腦發展趨勢分析
  • 1043
  • 出版日期
    12月10日, 2018
  • 作者
    涂家瑋
前言

感測器與運算電腦為自駕車關鍵零組件,在感測器資料傳輸量提升、中央電腦運算負荷增加的發展趨勢之下,能夠降低資料傳輸量、降低中央電腦功耗的「分散式架構」漸受到主要車廠之關注。在此架構下,國際感測器與運算電腦發展涵蓋四大重要趨勢變化方向。本文逐一分析在分散式自駕車架構下的個別趨勢以及相關產業意涵,提供國內正評估進入自駕車領域的電子零組件業者,與規劃自駕車政策的政府單位,作為研發投資項目方向之參考。

目錄
    背景
    國際自駕車感測器與運算電腦發展趨勢分析
    分散式自駕車架構下台灣的機會
    結論:分散式自駕車架構的可能投入方向
    附錄
圖目錄
    圖一、自動駕駛系統技術類型
    圖二、感測器與運算電腦成本分析
    圖三、感測器與運算電腦重要趨勢
    圖四、集中式自駕系統架構
    圖五、分散式自駕電腦架構
    圖六、智慧感測器內建辨識晶片演變示意
    圖七、Mobileye EyeQ5 晶片架構
    圖八、複合式感測器演變示意
    圖九、感測融合電腦演變示意
    圖十、百度ASU架構與功能圖
    圖十一、Intel Go 分散式架構晶片規劃
    圖十二、Intel Go平台串連汽車到雲端的解決方案構想
    圖十三、台灣自駕車關鍵電子零組件產業鏈
表目錄
    表一、Mobileye各世代晶片介紹
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