AI醫療是醫療產業運用AI技術改善醫療服務之概念，而醫療數據的互通操作（Interoperability）將促進AI醫療產品之開發，其中醫療資訊標準FHIR（Fast Healthcare Interoperability Resources，快速健康醫療整合資源）讓醫院更易整合系統、促進資料交換，且標準規範之資料結構可彈性修改，有利AI模型蒐集不同來源資料並整合。

美國自2020年起要求國內醫療健康資料的交換須符合FHIR標準，故本研究以美國為先行市場，分析FHIR在美國AI醫療之發展，包括產業之結構、生態系與主要廠商，並對應台灣應用FHIR之景況及未來發展機會；主要提供ICT廠商、AI廠商、醫療物聯網(IoMT)設備商及醫療院所，如何因應FHIR發展趨勢、投入包括市場需求、營運模式、合作對象等AI醫療應用開發方面之參考。