以生成式AI推動SI創新-日本IBM與NTT Data的挑戰
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  • 出版日期
    11月28日, 2024
  • 作者
    NIKKEI COMPUTER
前言

近來運用生成式AI建構系統的SI業者與日俱增,其中日本IBM與NTT Data。兩家公司將AI技術應用於需求分析、原始碼生成、設計資訊復原,以及系統遷移等作業,並已實際取得效率提升等成果。此外,近來也已出現將「運用生成式AI」明確註記於RFP的案例,顯示用戶端也對生成式AI應用寄予厚望。本文說明兩家業者「以生成式AI為前提」來推展SI創新的做法與挑戰。

目錄
    日本IBM:以watsonx為導入核心
    NTT Data:帶動COBOL等遷移
圖目錄
    圖一、日本IBM「促進IT革新的AI解決方案」概要
    圖二、以AI生成規格書與程式碼的流程
    圖三、生成式AI與Low-Code開發工具的組合
    圖四、IBM Concert之概要
    圖五、NTT Data Group整體的AI技術適用準則
    圖六、tsuzumi for COBOL(t4C)的驗證狀況與今後展望
    圖七、應用至GitHub Copilot的開發之案例
    圖八、自動建立錯誤報告的流程
表目錄
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