國際主要業者之視覺AI自助結帳解決方案布局觀察
  • 1185
  • 出版日期
    01月16日, 2020
  • 作者
前言

視覺AI自助結帳解決方案在設計上如何能提供更多加值服務與導入效益,讓零售商更願意買單?除了己力外還能如何運用跨業夥伴資源協同開發,各種策略下有何目的與考量?實證場域除了超商與量販賣場外,還能有什麼可能?本文從全球備受矚目業者之視覺AI自助結帳解決方案,研析其產品方案、結盟合作樣態與實證場域選擇,作為我國業者相關方案設計規劃與投資合作布局參考。

目錄
    布局方向一:以系統化服務與模組化設計產品策略出發
    布局方向二:建構聯盟生態系協力開發解決方案
    布局方向三:實證場域試驗規劃
    結論
圖目錄
    圖一、AiFi的自動化商店平台採模組化設計
    圖二、AiFi開發貨櫃式的模組化全自動小型無人店Nanostore
    圖三、視覺AI自助結帳服務系統生態系
    圖四、紐約大都會球隊導入視覺AI自助結帳服務結合指紋辨識年齡驗證
    圖五、視覺AI自助結帳業者海內外零售商試點概況
    圖六、Zippin於NBA球場開設微型無人店Zippin Cube
    圖七、Zippin與Standard Cognition之獨立實驗店比較
表目錄
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