生成式AI技術「檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）」導入雖簡單，但要真正提升回答準確性卻極具挑戰。企業引進RAG時，容易陷入幾個關鍵陷阱，特別是過高的期待與前置處理不足。這些問題不僅影響RAG的成效，也可能導致企業應用過程中的誤判。本文將探討RAG在實際應用可能面臨的挑戰，並分析如何透過適當的切割與處理，提高檢索準確性，確保RAG在企業環境中的最佳效益。